Dr Rajkumar Rathore

Uwch Ddarlithydd mewn Cyfrifiadureg a Chyfarwyddwr y Rhaglen MSc Cyfrifiadura a TG
Ysgol Dechnolegau Caerdydd

rsrathore@cardiffmet.ac.uk

Trosolwg

Ar hyn o bryd mae Dr. Rajkumar Singh Rathore yn gweithio fel Uwch Ddarlithydd (Athro Cyswllt) a Chyfarwyddwr y Rhaglen MSc mewn Cyfrifiadura a TG yn Ysgol Dechnolegau Prifysgol Metropolitan Caerdydd, y Deyrnas Unedig. Mae'n arwain y grŵp Systemau Seiber-Ffisegol a Rhwydweithiol yng Nghanolfan Ymchwil CeRISS ac yn arwain y mentrau Seiberddiogelwch ar gyfer Systemau Cysylltiedig ac Ymreolaethol yng Nghanolfan Ymchwil CINC. Fel Cymrawd yr Academi Addysg Uwch (HEA) y Deyrnas Unedig, mae gan Dr. Rathore sawl blwyddyn o brofiad mewn ysgolheictod, dysgu addysgu a rhagoriaeth ymchwil. Ef yw pennaeth clwstwr Clwstwr Ymchwil Deallusrwydd Artiffisial Cyfrifol a Thryloyw (RTAR-C) sy'n cynnwys 15 o brifysgolion rhyngwladol ar gyfer ymdrechion ymchwil ar y cyd.

Yn academydd medrus, mae wedi cyd-awduro nifer o werslyfrau wedi'u teilwra ar gyfer rhaglenni BSc ac MSc mewn Cyfrifiadureg. Mae'n cyfrannu'n weithredol at y gymuned academaidd, ac wedi gwasanaethu fel cadeirydd Pwyllgor Rhaglen Dechnegol ac fel siaradwr gwadd mewn sawl cynhadledd ryngwladol uchel ei pharch.

Mae Dr. Rathore yn aelod sefydlol o Weithgor Rhyngrwyd Pethau Dibynadwy IEEE (TRUST-IoT) ac mae'n aelod o Bwyllgor Polisi Technoleg ACM Ewrop ar gyfer Deallusrwydd Artiffisial, Gwyddor Data, systemau Ymreolaethol a Seiberddiogelwch. Mae ei ddiddordebau ymchwil yn amrywiol ac yn cynnwys Deallusrwydd Artiffisial Cyfrifol, Rhyngrwyd Pethau/Systemau Seiber-ffisegol, Seiberddiogelwch a Phreifatrwydd, Cerbydau Cysylltiedig ac Ymreolaethol (CAVs), Rheoli Seilwaith Gwefru Cerbydau Trydan, Grid Clyfar, Rhwydweithio Deallus Dronau ac achosion defnydd o Deallusrwydd Artiffisial/ML.

Cyhoeddiadau Ymchwil

Enhancing Indoor IoT Edge Intelligence with Deep Reinforcement Learning in Hybrid WiFi/LiFi Networks

Ashraf, M. W. A., Singh, A. R., Rathore, R. S., Jiang, W., Janagaraj, A. & Selvaraj, B., 29 Awst 2025, Yn: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. t. 1-12 12 t.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid

Ensemble Learning for Software Requirement-Risk Assessment: A Comparative Study of Bagging and Boosting Approaches

Kumar, C., Khan, P. S., Srinivas, M., Jha, S. K., Prakash, S. & Rathore, R. S., 27 Awst 2025, Yn: Future Internet. 17, 9, t. 387 1 t.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid

Optimizing energy and latency in edge computing through a Boltzmann driven Bayesian framework for adaptive resource scheduling

Sahu, D., Nidhi, Chaturvedi, R., Prakash, S., Yang, T., Rathore, R. S. & Alsolbi, I., 19 Awst 2025, Yn: Scientific Reports. 15, 1, 30452.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid

Quantum-Inspired Metaheuristic Algorithms for Trust-Based Privacy Agreements and Secure Access in the Internet of Vehicles

Singh, A. R., Ashraf, M. W. A., Ganesh, D., Rathore, R. S., Hewage, C. T. E. R. & Bashir, A. K., 5 Awst 2025, Yn: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. t. 1-13 13 t.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid

A lightweight framework to secure IoT devices with limited resources in cloud environments

Pandey, V. K., Sahu, D., Prakash, S., Rathore, R. S., Dixit, P. & Hunko, I., 17 Gorff 2025, Yn: Scientific Reports. 15, 1, t. 26009 26009.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid

Advanced Machine Learning Approach with Dynamic Analysis to Detect Malware in Cybersecurity Domain

Gupta, S., Khan, S., Yang, T., Rathore, R. S., Das, A. & Mishra, N., 3 Gorff 2025, Proceedings of 4th International Conference on Computing and Communication Networks, ICCCN 2024. Kumar, A., Swaroop, A. & Shukla, P. (gol.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, t. 495-502 8 t. (Lecture Notes in Networks and Systems; Cyfrol 1292 LNNS).