Skip to content
Cardiff Met Logo

Dr Imran Baig

Uwch Ddarlithydd
Ysgol Dechnolegau Caerdydd

Trosolwg

Mae Imran Baig, PhD, FHEA (DU), CEng (CE, DU), M-IET (DU), M-BCS (DU), SM-IEEE (UDA) yn Uwch Ddarlithydd (Athro Cyswllt) yn Ysgol Dechnolegau Caerdydd (YDC), Prifysgol Metropolitan Caerdydd, DU. Enillodd ei Ph.D. mewn Peirianneg Drydanol ac Electronig, M.Sc. mewn Peirianneg Gyfrifiadurol, ac M.Sc. mewn Cyfrifiadureg o Universiti Teknologi PETRONAS (UTP), Malaysia; y Ganolfan Astudiaethau Uwch mewn Peirianneg (CASE), Islamabad, Pacistan; a Choleg Cyfrifiadureg, Islamabad, Pacistan, yn y drefn honno. Mae’n Beiriannydd Siartredig (CEng), yn Aelod o’r IET (MIET), yn Aelod Proffesiynol o Gymdeithas Gyfrifiadurol Prydain (MBCS), ac yn Aelod Hŷn o’r IEEE (SMIEEE).

Mae ganddo dros 22 mlynedd o brofiad mewn addysg uwch, gan gynnwys addysgu a dysgu, datblygu cwricwlwm, ymchwil a datblygu, cynghori a mentora myfyrwyr, a gweinyddiaeth academaidd. Mae ei ymchwil yn canolbwyntio ar Rwydweithiau Cyfathrebu 5G/6G, Rhwydweithio wedi'i alluogi gan AI, Rhyngrwyd Pethau (IoT), Rhwydweithiau Ad-Hoc a Synhwyrydd Symudol, Seiberddiogelwch, Cyfrifiadura Clyfar, Systemau Deallus, Dadansoddi a Dylunio Gwrthrychau, a Pheirianneg Meddalwedd. Mae wedi goruchwylio nifer o astudiaethau annibynnol a phrosiectau ymchwil ar lefel israddedig ac ôl-raddedig.

Mae wedi cyhoeddi 66 o bapurau ymchwil, gan gynnwys 40 fel awdur cyntaf (41 Journal Publications, 23 IEEE Conference Proceedings, a 2 Book Chapters). Yn ôl Google Scholar, mae ganddo dros 1500 o ddyfyniadau gyda mynegai h o 18 a mynegai i10 o 27. Dyfarnwyd iddo hefyd wobr ymchwil TRC Sultanate Oman, y Wobr Ymchwil Genedlaethol 2018 (NRA 2018), yn y categori Technolegau Gwybodaeth a Chyfathrebu. Sefydlodd y International Journal of Information Technology and Electrical Engineering (ITEE, a sefydlwyd ym mis Rhagfyr 2012).

Cyhoeddiadau Ymchwil

Hybrid Forecasting Techniques for Renewable Energy Integration in Electricity Markets Using Fractional and Fractal Approach

Ali, T., Ayaz, M., Hijji, M., Baig, I., Ershath, M. I. M. & Albelwi, S., 23 Rhag 2025, Yn: CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences. 145, 3, t. 3839-3858 20 t.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolynErthygladolygiad gan gymheiriaid

Predictive modeling of complex networks using deep learning and fractional dynamics

Ayaz, M., Ali, T., Hijji, M., Baig, I., Alhmiedat, T. & Aggoune, E. H. M., 18 Tach 2025, Yn: AIMS Mathematics. 10, 11, t. 26717-26743 27 t.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolynErthygladolygiad gan gymheiriaid

Impact of Dataset Quality on Deep Learning Models for Dragon Fruit and Leaf Health Classification

Ayoub, S., Baig, I., Ashraf, M. & Okasha, M., 13 Hyd 2025, Yn: Impact in Agriculture. 1, t. 1-16 16 t.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolynErthygladolygiad gan gymheiriaid

Enhancing Cybersecurity and Privacy Protection for Cloud Computing-Assisted Vehicular Network of Autonomous Electric Vehicles: Applications of Machine Learning

Yang, T., Sun, R., Rathore, R. S. & Baig, I., 28 Rhag 2024, Yn: World Electric Vehicle Journal. 16, 1, t. 14 1 t., 14.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolynErthygl adolyguadolygiad gan gymheiriaid

Advancing autonomous SLAM systems: Integrating YOLO object detection and enhanced loop closure techniques for robust environment mapping

Ul Islam, Q., Khozaei, F., Salah Al Barhoumi, E. M., Baig, I. & Ignatyev, D., 17 Rhag 2024, Yn: Robotics and Autonomous Systems. 185, 104871.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolynErthygladolygiad gan gymheiriaid

Application of Artificial Neural Network and Response Surface Methodology in Adsorption of Acenaphthene Using Tea Waste Biochar

Raza Ul Mustafa, M., Anuar Shah, N. A. A. S. B., Khurshid, H., Kilic, Z. & Baig, I., 17 Tach 2024, Proceedings of the ICSDI 2024 - Proceedings of the 2nd International Conference on Sustainability: Developments and Innovations. Mansour, Y., Subramaniam, U., Mustaffa, Z., Abdelhadi, A., Ezzat, M. & Abowardah, E. (gol.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, t. 49-57 9 t. (Lecture Notes in Civil Engineering; Cyfrol 556 LNCE).

Allbwn ymchwil: Pennod mewn Llyfr/Adroddiad/Trafodion CynhadleddCyfraniad mewn cynhadleddadolygiad gan gymheiriaid

Extending the Reflection on Dhofar University's Journey in Collaboration, Accreditation, and Sustainable Education

Damaj, I., Baig, I. & Chaaban, F., 18 Medi 2024, Proceedings of the Regional Conference on Power and Energy Sustainability. IEEE Computer Society, 7 t.

Allbwn ymchwil: Pennod mewn Llyfr/Adroddiad/Trafodion CynhadleddCyfraniad mewn cynhadleddadolygiad gan gymheiriaid

IoT Based Expert System for Diabetes Diagnosis and Insulin Dosage Calculation

Valsalan, P., Hasan, N. U., Farooq, U., Zghaibeh, M. & Baig, I., 21 Rhag 2022, Yn: Healthcare (Switzerland). 11, 1, 12.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolynErthygladolygiad gan gymheiriaid

Prototyping using multi-FPGA platform: A novel and complete flow

Farooq, U., Baig, I., Bhatti, M. K., Mehrez, H., Kumar, A. & Gupta, M., 16 Rhag 2022, Yn: Microprocessors and Microsystems. 96, 104751.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolynErthygladolygiad gan gymheiriaid

Energy Efficient Multicast Communication in Cognitive Radio Wireless Mesh Network

Baig, I., Ul Hasan, N., Valsalan, P. & Zghaibeh, M., 27 Gorff 2022, Yn: Sensors. 22, 15, 5601.

Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolynErthygladolygiad gan gymheiriaid

Proffil Archwiliwr Ymchwil Visit the research portal