Skip to content
Hafan
Ynglyn â Ni
Deallusrwydd Artiffisial
Beth yw AI?
Deallusrwydd Artiffisial
Datganiad SafbwyntEgwyddorionBeth yw AI?

Beth yw Deallusrwydd Artiffisial (AI)?

Mae Deallusrwydd Artiffisial (AI) yn derm rydych chi wedi'i glywed yn aml, ond beth yw ei ystyr go iawn? Yn ei hanfod, mae deallusrwydd artiffisial yn cyfeirio at systemau a all gyflawni tasgau sydd fel arfer yn gofyn am ddeallusrwydd dynol, megis adnabod patrymau, gwneud penderfyniadau, neu gynhyrchu cynnwys (Russell a Norvig, 2021). O'r apiau ar eich ffôn i ymchwil arloesol mewn gofal iechyd a gwyddor hinsawdd, mae deallusrwydd artiffisial yn llunio'r byd o'n cwmpas.

Nid yw'r cysyniad o Ddeallusrwydd Artiffisial yn newydd. Mae'n dyddio'n ôl i'r 1950au, gyda gwreiddiau mewn mathemateg a chyfrifiadureg (Russell a Norvig, 2021). Heddiw, mae deallusrwydd artiffisial yn faes eang ac esblygol, a gall deall ei brif gategorïau helpu i gael gwared o’r dirgelwch.

Diffinio Deallusrwydd Artiffisial

Rydym yn mabwysiadu diffiniad cydnabyddedig eang yr OECD:

Mae Deallusrwydd Artiffisial yn system sy’n seiliedig ar beiriannau sydd, ar gyfer set penodol o amcanion penodol neu ymhlyg, yn casglu, o’r mewnbwn y mae’n ei dderbyn, sut i gynhyrchu allbwn fel rhagfynegiadau, cynnwys, argymhellion, neu benderfyniadau a all ddylanwadu ar amgylcheddau ffisegol neu rithwir. Mae gwahanol systemau Deallusrwydd Artiffisial yn amrywio o ran eu lefelau o ymreolaeth ac addasrwydd ar ôl eu defnyddio.

— (OEDC, 2024, tud.4)

Yn symlach, mae systemau Deallusrwydd Artiffisial yn dysgu o ddata ac yn defnyddio'r wybodaeth honno i wneud penderfyniadau neu greu allbynnau sy'n effeithio ar y byd.

Categorïau Allweddol o Ddeallusrwydd Artiffisial

1. Dysgu Peirianyddol

Mae Dysgu Peirianyddol (ML) yn fath o Ddeallusrwydd Artiffisial sy'n galluogi systemau i ddysgu o ddata heb gael eu rhaglennu'n benodol. Yn hytrach na dilyn cyfarwyddiadau sefydlog, mae algorithmau dysgu ar lefel meistr yn nodi patrymau ac yn gwella dros amser (Scottish AI Alliance, 2025).
Mae dulliau cyffredin yn cynnwys y canlynol:

  • Dysgu dan oruchwyliaeth: Dysgu o enghreifftiau wedi'u labelu.
  • Dysgu heb oruchwyliaeth: Dod o hyd i batrymau cudd mewn data heb label.
  • Dysgu atgyfnerthu: Dysgu drwy dreial a chamgymeriad.

Mae Dysgu Peirianyddol yn pweru offer bob dydd fel hidlwyr sbam, peiriannau argymhellion, a dadansoddeg ragfynegol.

2. Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol

Mae Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol (a elwir yn aml yn GenAI) yn disgrifio'r systemau sy'n wynebu'r defnyddiwr ac sy'n cynhyrchu cynnwys fel testun, delweddau, fideo, sain a chod cyfrifiadurol. Y dechnoleg sylfaenol sy'n galluogi'r systemau hyn yw dosbarth o fodelau a elwir yn Fodelau Iaith Mawr (LLMs), sy'n cael eu hyfforddi ar setiau data enfawr (Stryker a Scapicchio, 2025) sy'n cynnwys testun, delweddau, sain a fideo. Gall yr hyfforddiant ar setiau data mawr a gynhyrchwyd gan bobl olygu bod Modelau Iaith Mawr yn etifeddu rhagfarnau a stereoteipiau dynol.

Mae Modelau Iaith Mawr yn rwydweithiau niwral dysgu dwfn sy'n defnyddio pensaernïaeth trawsnewidyddion a chaledwedd sy'n seiliedig ar Uned Prosesu Graffeg i brosesu cyfrolau mawr o ddata ar yr un pryd. Nhw sy'n darparu'r injan gyfrifiadurol y tu ôl i systemau Deallusrwydd Artiffisial cynhyrchiol, gan gynhyrchu testun a mathau eraill o gynnwys mewn ymateb i "gymhellion" defnyddwyr drwy dynnu ar y patrymau a'r perthnasoedd helaeth a ddysgwyd yn ystod hyfforddiant.

Mae enghreifftiau’n cynnwys y canlynol:

  • Sgwrsfot sy'n ysgrifennu cynnwys testun neu'n ateb cwestiynau.
  • Offer sy'n creu delweddau, fideo neu gerddoriaeth realistig.

Mae deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol wedi trawsnewid diwydiannau creadigol ac ymchwil, gan alluogi cynhyrchu ac efelychu cynnwys yn gyflym. Mae ganddo'r potensial i wella effeithlonrwydd ac ansawdd mewn rhai meysydd cymhwysiad.

3. Deallusrwydd Artiffisial Asiantaidd

Mae Deallusrwydd Artiffisial asiantaidd yn cynrychioli'r cam nesaf: asiantau ymreolaethol sy'n gweithredu ar ran defnyddwyr neu systemau. Yn wahanol i fodelau traddodiadol, gall yr asiantau hyn gynllunio, gwneud penderfyniadau, a defnyddio offer allanol heb ymyrraeth ddynol (Gutowska a Stryker, 2025).

Dychmygwch system Deallusrwydd Artiffisial sydd nid yn unig yn awgrymu'r amser gorau ar gyfer eich taith ond hefyd yn archebu hediadau a llety yn awtomatig. Mae systemau Deallusrwydd Artiffisial asiantaidd yn cydlynu nifer o asiantau i gyflawni nodau cymhleth, gan ddangos addasrwydd ac annibyniaeth. Mae systemau Agentic yn hygyrch iawn a gellir eu defnyddio ar gyfer tasgau wedi'u teilwra i ddiwallu anghenion busnes penodol.

Pam fod Deallusrwydd Artiffisial yn Bwysig?

Mae deallusrwydd artiffisial ym mhobman, o ddiagnosteg gofal iechyd i fodelu hinsawdd, o ddysgu wedi'i bersonoli i adloniant. Mae deall ei sylfeini yn ein helpu i ymgysylltu'n feirniadol â'i gyfleoedd a'i heriau. Mae deallusrwydd artiffisial hefyd yn cynnig cyfle i leihau baich tasgau ailadroddus, gan ryddhau amser ar gyfer gweithgareddau mwy gwerth uchel.

Cyfeiriadau

Russell, S. a Norvig, P. (2021) Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th edn. Pearson.

OECD (2024). Explanatory memorandum on the updated OECD definition of an AI system. [Ar-lein] OECD.org. Ar gael: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/03/explanatory-memorandum-on-the-updated-oecd-definition-of-an-ai-system_3c815e51/623da898-en.pdf [Wedi'i gyrchu 12 Rhagfyr 2025].

Scottish AI Alliance (2025). The different types of artificial intelligence. [Ar-lein] Scottish AI Alliance. Ar gael: https://www.scottishai.com/news/the-different-types-of-artificial-intelligence?rq=definitions [Wedi'i gyrchu 12 Rhagfyr 2025].

Stryker, C. a Scapicchio, M. (2025). What is generative AI? [Ar-lein] IBM.com. Ar gael: https://www.ibm.com/think/topics/generative-ai [Wedi'i gyrchu 12 Rhagfyr 2025].

Gutowska, A. a Stryker, C. (2025). What are AI agents? [Ar-lein] IBM.com. Ar gael: https://www.ibm.com/think/topics/ai-agents [Wedi'i gyrchu 12 Rhagfyr 2025].