Gwyddor Data a Deallusrwydd Artiffisial - Gradd Meistr MSc/PgD/PgC

Modiwlau Gorfodol

Rhaglennu ar gyfer Dadansoddi Data (20 credyd)

Nod y modiwl hwn yw helpu myfyrwyr i ddatblygu dealltwriaeth o strategaethau rhaglennu a datrys problemau, yn ogystal â datblygu, dadansoddi ac asesu’n feirniadol atebion i broblemau dadansoddi data yn y byd go iawn.

Ymchwil ac Ymarfer Proffesiynol (20 credyd)

Nod y modiwl hwn yw arfogi’r myfyriwr â’r sgiliau, y wybodaeth a’r technegau angenrheidiol i gynhyrchu traethawd hir gyda ffocws ymchwil neu dechnegol.

Dadansoddi Data a Delweddu (20 credyd)

Mae’r modiwl hwn yn darparu profiad ymarferol i fyfyrwyr gyda setiau data cyhoeddus neu ddata a gynhyrchir gan ddefnyddwyr, gan ganolbwyntio ar ddadansoddi data hanesyddol, cyfredol a rhagfynegol. Mae’n cwmpasu sgrapio data, dethol, delweddu a dadansoddeg, gan integreiddio’r rhain â dulliau dadansoddi amrywiol.

AI ar gyfer Systemau Ymreolaethol (20 credyd)

Mae’r modiwl hwn yn datblygu gwybodaeth uwch a sgiliau ymarferol wrth ddylunio, dadansoddi a defnyddio systemau aml-asiant ar gyfer cymwysiadau ymreolaethol a dosbarthedig, gan gynnwys efeilliaid digidol, gyda phwyslais cryf ar ymddygiad sy’n dod i’r amlwg, graddadwyedd, cadernid ac ystyriaethau moesegol mewn amgylcheddau byd go iawn.

AI Cyfrifol a Moesegol (20 credyd)

Mae’r modiwl hwn yn arfogi myfyrwyr â’r sgiliau technegol i ddylunio, gwerthuso a llywodraethu systemau AI cyfrifol, gan fynd i’r afael â rhagfarn algorithmig, esboniadwyedd, diogelwch a phreifatrwydd, tra’n alinio datblygiad AI â safonau archwilio technegol a gofynion polisi’r DU a Chymru.

AI Cymhwysol a LLM (20 credyd)

Mae’r modiwl hwn yn datblygu gwybodaeth uwch a sgiliau ymarferol mewn AI cymhwysol, gan ganolbwyntio ar fodelau iaith mawr. Mae myfyrwyr yn archwilio pensaernïaethau LLM modern, hyfforddiant, optimeiddio, gwerthuso a defnyddio, gan gymhwyso egwyddorion AI moesegol a chyfrifol i ddylunio a gweithredu atebion AI perfformiad uchel yn y byd go iawn.

Dylunio Systemau AI (20 credyd)

Mae’r modiwl hwn yn darparu dealltwriaeth ymarferol, greddfol o sut mae systemau AI yn dysgu o ddata, yn cwmpasu llif gwaith dysgu peirianyddol diwedd‑i‑ddiwedd a’r algorithmau allweddol, o fodelau rhagfynegi clasur i dechnegau dysgu dwfn datblygedig ar gyfer cymwysiadau sy’n seiliedig ar ddelweddau a dilyniant.

Traethawd Hir Technoleg (40 credyd)

Nod y prosiect technoleg yw i’r myfyriwr gymhwyso gwybodaeth, sgiliau a thechnegau a ddatblygwyd yn ystod astudiaeth gyfarwyddedig ac annibynnol i ddatrys prosiect sy’n gysylltiedig â thechnoleg yn y byd go iawn. Gall y prosiect technoleg fod ar ffurf prosiect ymchwil manwl neu ddatblygu system gyfrifiadurol.

I gael gradd MSc, rhaid i chi ddilyn a chwblhau cyfanswm o 180 credyd yn llwyddiannus. Gellir dyfarnu PgC (60 credyd) a PgD (120 credyd) fel dyfarniadau annibynnol neu ymadael.

Cyflwyno Cwrs

Mae ein staff academaidd yn arwain sesiynau stiwdio diddorol, gweithdai ymarferol, gan feithrin amgylchedd dysgu deinamig sy’n annog arloesedd a meddwl beirniadol.

Oriau Cyswllt

Tua 1500 awr o hunan-astudio/dysgu annibynnol disgwyliedig yn ogystal â chyflwyno i amserlen.

Cymorth

Mae Cyfarwyddwr y Rhaglen yn darparu cymorth bugeiliol ac academaidd pellach, gan arwain myfyrwyr trwy eu hastudiaethau ac arwain at wasanaethau eraill fel datblygiad gyrfa. Yn ogystal, mae ein timau cymorth myfyrwyr ehangach – gan gynnwys gwasanaethau lles a staff technegol – wrth law i gynnig cymorth cynhwysfawr, gan sicrhau bod gan fyfyrwyr yr adnoddau a’r gefnogaeth sydd eu hangen i ffynnu.

Technoleg a Chyfleusterau

Bydd y cwrs hwn yn seiliedig yn bennaf ar y feddalwedd a’r offer ffynhonnell agored, gan ystyried natur y technolegau AI a gwthio tuag at offer ffynhonnell agored i sicrhau tegwch a thryloywder mewn AI. Rhai o’r offer/llwyfannau sy’n hygyrch ar gyfer dysgu ac addysgu yw Microsoft Azure, Power BI, Visual Studio, Anaconda, MATLAB ac ati. Bydd myfyrwyr hefyd yn cael mynediad at lyfrgell Met Caerdydd sy’n darparu’r rhan fwyaf o’r deunyddiau e-ddysgu gan gynnwys erthyglau cyfnodolion a chynhadledd sy’n ymwneud â chanlyniadau dysgu’r rhaglen.

Arbenigedd Staff

Bydd y cwrs hwn yn cael ei gyflwyno’n bennaf gan y staff academaidd sydd wedi’u lleoli yn yr Adran Gwyddor Data a’r Adran Gyfrifiadureg. Gellir cyrchu arbenigedd staff drwy eu proffiliau.

Crëir asesiadau o fewn fframwaith cymwyseddau EDGE (Moesegol, Digidol, Byd-eang ac Entrepreneuriaeth) Prifysgol Metropolitan Caerdydd ac maent ar ffurf gwaith cwrs unigol neu grŵp, aseiniadau ar sail ymchwil, asesiadau ymarferol, cyflwyniadau, adroddiadau, profion dosbarth a thraethawd hir/prosiect datblygu.

Bydd y wybodaeth arbenigol y byddwch chi’n ei ennill trwy’r cwrs yn eich rhoi mewn sefyllfa gref i ddilyn ystod eang o yrfaoedd gan gynnwys datblygwr AI, dadansoddwr data, gwyddonydd data, ymgynghorydd TG a rolau rheoli mewn diwydiant. Mae’r rhaglen hefyd yn rhoi ystod o sgiliau cyfrifiadurol i chi y gellid eu cymhwyso’n eang i unrhyw rôl ym meysydd busnes a chyfrifiadura.

Dylai ymgeiswyr fodloni un o’r canlynol:

• Meddu ar radd israddedig neu gyfwerth â chael gradd israddedig neu gyfwerth, mewn maes perthnasol, e.e., Gwyddor Data, Mathemateg, Ystadegau, Cyfrifiadura, Peirianneg, gydag o leiaf dosbarthiad 2:2.
• Meddu ar gymhwyster proffesiynol addas gan gorff proffesiynol priodol.

Bydd perthnasedd yn cael ei benderfynu gan Cyfarwyddwr y Rhaglen gan gyfeirio at drawsgrifiad yr ymgeisydd, ac, os oes angen, drwy gyfweliad.

Bydd cywerthedd yn cael ei bennu gan y Tîm Derbyniadau ar gyfer ymgeiswyr o’r tu allan i’r Deyrnas Unedig.

Gofynion Iaith Saesneg

Dylai ymgeiswyr nad Saesneg yw eu hiaith gyntaf gyfeirio at Ofynion Iaith Saesneg i gadarnhau’r lefel a’r dystiolaeth o rhuglder sy’n ofynnol ar gyfer mynediad i’r rhaglen.

Gall myfyrwyr sydd â chymwysterau lefel 7 sy’n dymuno mynd i’r cwrs wneud cais ar sail RPL am dderbyniad gyda Chredyd. Mewn achosion o’r fath, bydd y rheoliadau a nodir yn y Llawlyfr Academaidd yn berthnasol ac yn caniatáu uchafswm RPL o 120 credyd ar raglen meistr. Yn yr achos hwn, byddai’r 60 credyd sy’n weddill yn cynnwys y modiwl dulliau ymchwil a’r traethawd hir.

Mae’r broses dderbyn yn cael ei rheoli gan dîm derbyniadau canolog Prifysgol Metropolitan Caerdydd mewn ymgynghoriad â Chyfarwyddwr y Rhaglen.

Bydd pob cais gan fyfyrwyr rhyngwladol yn destun asesiad cychwynnol o gymwysterau academaidd, hyfedredd Saesneg a haddasrwydd cyffredinol ar gyfer y rhaglen gan y Tîm Derbyniadau. Fodd bynnag, mae’r penderfyniad terfynol yn parhau i fod yn gyfrifoldeb Cyfarwyddwr y Rhaglen.

Sut i Wneud Cais

Dylid gwneud ceisiadau am y cwrs hwn yn uniongyrchol i’r Brifysgol drwy ein cyfleuster hunanwasanaeth. Am ragor o wybodaeth, ewch i’n tudalennau Sut i Wneud Cais.

Ymgeiswyr Rhyngwladol

Cyn gwneud cais, dylai myfyrwyr rhyngwladol gysylltu â’r Swyddfa Ryngwladol ym Met Caerdydd i drafod y gweithdrefnau angenrheidiol mewn perthynas ag astudio gyda ni. I gael rhagor o wybodaeth, ewch i www.cardiffmet.ac.uk/international.

Ffioedd Dysgu a Chymorth Ariannol

I gael y wybodaeth ddiweddaraf am ffioedd dysgu a’r cymorth ariannol a allai fod ar gael, cyfeiriwch at www.metcaerdydd.ac.uk/ffioedd.

Ffioedd Rhan-amser

Codir y taliadau fesul Modiwl Unigol oni nodir yn wahanol:

Israddedig = 10 credyd; Ôl-raddedig = 20 credyd

Yn gyffredinol, bydd y mwyafrif o fyfyrwyr yn cwblhau 60 credyd y flwyddyn ar gyfer astudiaethau Israddedig ac Ôl-raddedig; i gael costau gwirioneddol, cysylltwch â Chyfarwyddwr y Rhaglen yn uniongyrchol.

Ar gyfer ymholiadau cyffredinol, cysylltwch â’r Tîm Derbyniadau ar 029 2041 6010 neu e-bostiwch holiderbyniadau@metcaerdydd.ac.uk.

Ar gyfer ymholiadau cwrs-benodol, cysylltwch â Chyfarwyddwyr y Rhaglen, Dr Angesh Anupam:

• E-bost: aanupam@cardiffmet.ac.uk