Dr Ginu Rajan
Darllenydd mewn Technolegau Synhwyrydd
Ysgol Dechnolegau Caerdydd
Trosolwg
Dr Ginu Rajan yw Cyfarwyddwr y Ganolfan Ymchwil Peirianneg mewn Synwyryddion a Systemau Deallus ac yn Ddarllenydd mewn Technolegau Synhwyrydd ym Mhrifysgol Metropolitan Caerdydd, y DU. Mae ganddo broffil ymchwil rhyngwladol sefydledig sy'n rhychwantu systemau synhwyro ffotoneg a deallus, deunyddiau cyfansawdd uwch a chlyfar, synhwyro biofeddygol, a monitro iechyd strwythurol.
Mae Dr Rajan wedi arwain a chyd-arwain prosiectau ymchwil mawr yn y DU ac Awstralia, gan weithio'n agos gyda diwydiant a phartneriaid rhyngddisgyblaethol. Mae wedi sicrhau dros £2.8 miliwn mewn cyllid ymchwil fel Prif Ymchwilydd neu Gyd-Ymchwilydd gan asiantaethau sy’n cynnwys Ymchwil ac Arloesi y DU, Ser Cymru, Rhwydwaith Arloesi Cymru, Cyngor Ymchwil Awstralia, ac Adran Diwydiant, Arloesi a Gwyddoniaeth Awstralia.
Mae ei ymchwil wedi cael effaith amlwg yn y byd go iawn, gan gynnwys masnacheiddio system gyfansawdd bioddeunydd wedi’i batentu, STELA (SDI Ltd, Awstralia) a system fonitro cyfergydion ag AI a ddatblygwyd gyda Brain Health Now Ltd (DU).
Mae Dr Rajan yn gwasanaethu fel Golygydd Cyswllt ar gyfer IEEE Sensors Journal and Measurement and Control, ac mae wedi gweithredu fel Golygydd Gwadd Arweiniol ar gyfer yr IEEE Journal of Selected Areas in Sensors. Mae'n adolygu'n rheolaidd ar gyfer dros 30 o gyfnodolion rhyngwladol ac mae'n aseswr arbenigol ar gyfer cyrff ariannu mawr, gan gynnwys UKRI, Cyngor Ymchwil Awstralia, a sefydliadau gwyddoniaeth cenedlaethol yng Ngwlad Belg, Portiwgal, Gwlad Pwyl, a'r Weriniaeth Tsiec.
Mae wedi ysgrifennu dros 180 o gyhoeddiadau a adolygwyd gan gymheiriaid, gan gynnwys dau lyfr ac mae ganddo ddau batent, ac mae wedi goruchwylio chwe ymgeisydd PhD ac un MPhil yn llwyddiannus.
Cyhoeddiadau Ymchwil
Flood occurrence prediction using Monte Carlo methods and machine learning for mitigating Climate Impact in Northwestern Argentina
Rivero, C. R., Pucheta, J., Otano, P., Salas, C., Herrera, M., Patino, H. D., Prasad, A., Juarez, G. E., Roy, S., Rajaram, P., Franco, L. & Rajan, G., 30 Ion 2026, 2025 12th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI). 2025 gol. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., t. 98-102 5 t. (Proceedings of the International Conference on Soft Computing and Machine Intelligence, ISCMI).Allbwn ymchwil: Pennod mewn Llyfr/Adroddiad/Trafodion Cynhadledd › Cyfraniad mewn cynhadledd › adolygiad gan gymheiriaid
High-sensitivity fiber optic temperature sensor based on Vernier effect in a polymethyl methacrylate capillary and barium titanate microsphere
Wang, Z., Rajan, G., Wang, Z., Rout, A., Jibon, R. H., Raveendran, A. V. & Semenova, Y., 14 Ion 2026, Yn: Measurement Science and Technology. 37, 4Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid
Enhancing healthcare consensus mechanism - A reputation integrated variant of PBFT (BR-PBFT)
Sajna, S., Pillai, M. J., Rajan, G. & Zhou, F. (Golygydd), 11 Tach 2025, Yn: PLoS ONE. 20, 11, t. e0336039 e0336039.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid
A deep learning architecture for arterial spin labeling MRI to improve SNR with short acquisition time
Shyna, A., Athira, B., John, A., Amma C., U., Pillai, M. J., Rajan, G. & Rajaram, P., 21 Hyd 2025, Yn: Signal, Image and Video Processing. 19, 15, 1278.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid
The evolutions of reflectarray antennas for small satellites: Navigating to design, fabrication and performance techniques
Uddin, M. J., Nagi, H., Falkner, B., Akhavan, R., Rajan, G., Platts, J., Hewage, C. & Uggalla, L., 11 Awst 2025, Yn: IEEE Access. 13, t. 156465-156485 21 t.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid
A Cascaded Fabry–Pérot Interferometric Fiber Optic Force Sensor Utilizing the Vernier Effect
Wang, Z., Rajan, G., Wang, Z., Rout, A. & Semenova, Y., 8 Awst 2025, Yn: Sensors. 25, 16, t. 4887 1 t., 4887.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid
Saltus–“A Sudden Transition” Empowered by Federated Learning for Efficient Big Data Handling in Multimedia Sensor Networks
Remya, S., Pillai, M. J., Sha, A., Rajan, G., Subbareddy, S. R. & Cho, Y. Y., 24 Meh 2024, Yn: IEEE Access. 12, t. 88620-88633 14 t.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid
Resonance Effects in Periodic and Aperiodic Lattice Structures
Uddin, M. J., Platts, J., Rajan, G., Fung, W. K., Islam, S. Z. & Islam, M. U., 5 Meh 2024, Yn: IEEE Microwave Magazine. 25, 7, t. 63-78 16 t.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid
An approach for process optimisation of the Automated Fibre Placement (AFP) based thermoplastic composites manufacturing using Machine Learning, photonic sensing and thermo-mechanics modelling
Islam, F., Wanigasekara, C., Rajan, G., Swain, A. & Prusty, B. G., 25 Ion 2022, Yn: Manufacturing Letters. 32, t. 10-14 5 t.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl › adolygiad gan gymheiriaid
Dental resin composites: A review on materials to product realizations
Cho, K., Rajan, G., Farrar, P., Prentice, L. & Prusty, B. G., 1 Rhag 2021, Yn: Composites Part B: Engineering. 230, 109495.Allbwn ymchwil: Cyfraniad at gyfnodolyn › Erthygl adolygu › adolygiad gan gymheiriaid